🧭 Sources & Méthodologie

Le but ? Te garder en forme… pas t’ajouter un rendez-vous médical ! 😉

1. Notre philosophie

Age-Réel n’est pas un outil médical, mais un outil statistique et pédagogique. L’idée : t’aider à comprendre comment ton mode de vie influence ton âge physiologique, sans diagnostic, sans moralisation. On ne remplace pas ton médecin – on t’aide simplement à mieux te situer et mieux comprendre.

2. Comment ça marche ?

Ton âge physiologique est calculé à partir de facteurs comportementaux et environnementaux (activité, sommeil, alimentation, stress, etc.). Chaque réponse ajoute ou retire quelques années à une base moyenne issue des données officielles de l’INSEE :

85 ans pour les femmes,
79 ans pour les hommes.

Ces valeurs de référence servent de point de départ. Ton score évolue selon tes habitudes, avec un écart maximum de ±15 ans pour garder des résultats réalistes.

3. Nos sources

Les estimations de gain ou de perte d’espérance de vie (ΔEV) s’appuient sur de grandes études épidémiologiques internationales. Nous avons simplifié et adapté ces données à la population française, pour rendre le tout comprendre sans calculatrice ni jargon.

Thème	Sources principales	Effet moyen observé
Tabac	BMJ 2004, NEJM 2013, NEJM Evidence 2023	–10 à –13 ans (arrêt à 40 ans : +9 ans)
Alcool	The Lancet 2018 (Wood et al.)	>350 g/sem : –4 à –5 ans
Activité physique	The Lancet 2011, PLOS Med 2012	≥150 min/sem : +3 à +4,5 ans
IMC / obésité	The Lancet 2009, JAMA 2014	IMC ≥ 30 : –6 à –8 ans
Sommeil	Sleep 2023, Eur Heart J 2022	Profil sain : +2 à +5 ans
Stress	Scand J Work Environ Health 2021	–0,8 à –2 ans
Alimentation	PLOS Medicine 2022	Régime optimisé : +8 à +10 ans
Pollution	AQLI 2021	–1 an / +10 µg/m³ PM2.5
Accidentalité / moto	ONISR 2024, DfT UK 2023	–0,5 à –1 an
Conditions sociales	INSEE, DREES, DARES, SPF 2022–2024	–6 à +3 ans selon contexte

4. Pondération par âge

L’influence de chaque facteur varie selon ton âge. Par exemple, l’activité physique a plus d’impact à 35 ans qu’à 70 ans, tandis que les effets du tabac ou de l’alcool s’accumulent avec le temps. Notre modèle ajuste donc automatiquement chaque paramètre selon ton âge et le potentiel encore récupérable.

5. Limites et bornes

Effet total limité à ±15 ans.
Chaque thématique est plafonnée à ±8 ans pour éviter les excès.
Un utilisateur moyen doit retrouver un âge physiologique proche de son âge réel.

Le résultat affiché est une estimation ludique, pas un verdict scientifique. Il te permet surtout de visualiser les effets de tes habitudes au fil du temps.

6. Un mot sur l’éthique

Age-Réel n’émet aucun jugement moral ni diagnostic. Le but est de sensibiliser, pas culpabiliser. Les données sont anonymes, et les résultats ne sont pas conservés. Nous voulons simplement t’aider à prendre du recul sur ton mode de vie, de façon claire, ludique et positive 🌱.

7. Transparence & confidentialité

Le questionnaire est entièrement anonyme. Aucune donnée personnelle nominative n’est demandée ni enregistrée. Les statistiques agrégées servent uniquement à comprendre les tendances globales.

📊 Méthodologie complète (version longue)

1. Principes généraux

L’estimation de l’« âge physiologique » repose sur une approche comportementale et environnementale, non médicale, fondée sur les grands déterminants connus de la longévité. Les valeurs ΔEV (années gagnées ou perdues) sont issues d’études épidémiologiques longitudinales internationales, traduites en ordres de grandeur pédagogiques, puis calibrées sur la population française (référence INSEE).

L’objectif est la sensibilisation : faire comprendre, sans moralisation, que les habitudes et le cadre de vie influencent la durée et la qualité de vie.

2. Structure du calcul

Chaque réponse est associée à un ΔEV (gain ou perte d’espérance de vie). La somme des ΔEV produit un ajustement global :

EV_estimee = EV_base + ∑ ΔEV_i
Âge_physiologique = Âge_réel – ∑ ΔEV_i

EV_base : espérance de vie moyenne nationale (INSEE 2025)
Femme : 85 ans
Homme : 79 ans
Effets cumulatifs plafonnés à ±15 ans
Plafonds locaux (±8 ans par thématique)

3. Sources scientifiques principales

Mêmes références que dans la table ci-dessus.

4. Nature des estimations

Les ΔEV sont indicatifs ; ils ne constituent ni une prédiction individuelle, ni une information médicale. Le modèle est volontairement simplifié pour favoriser la clarté grand public.

5. Plafonds et cohérence interne

ΔEV_total min : –15 ans
ΔEV_total max : +15 ans
Cap par thématique : ±8 ans

6. Pondération par âge, résiduel et facteur

Les effets varient selon l’âge. Le modèle applique deux couches :

une pondération wᵢ(a) selon l’âge ;
un facteur résiduel Rᵢ(a) exprimant la part de bénéfice récupérable.

7. Cap global aligné (âge + potentiel résiduel)

Cap_gauss(a) = 15 × e^(-((a-45)²)/(2σ²)) (σ ≈ 20)

P_res(a) = ∑ |ΔEV_i(a)|_négatifs
Cap_final(a) = min(Cap_gauss(a), P_res(a)) bornes [±2 ; ±15]

8. Pondération thématique selon l’âge

ΔEV_i(a) = ΔEV_i × w_i(a) × R_i(a)
R_i(a) = (1 – a/EV_moy)^(α_i)

α = 1,0 : effets cumulatifs (tabac, alcool, obésité)
α ≈ 0,8 : effets partiellement réversibles (activité, conditions sociales)
α ≈ 0,5 : effets instantanés (sommeil, stress)

9. Effet d’atténuation cumulative

ΔEV_final = tanh((∑ ΔEV_i(a)) / β) × Cap_final(a), avec β ≈ 7 calibré empiriquement.

10. Objectif et justification

Biologiquement réaliste
Épidémiologiquement cohérent
Stabilisé UX
Éthiquement robuste

11. Recentrage des coefficients par prévalence

μ_je = ∑ p_jej × ΔEV_jej
ΔEV_je* = ΔEV_je – μ_je

Ce recentrage maintient la moyenne nationale du score autour de zéro (âge physiologique ≈ âge réel).